Toisella oppitunnilla tarkastellaan tilastollisia tunnuslukuja. Tunnusluvut kuvaavat havaintoaineistoa ja sen perusominaisuuksia. Ensimmäisellä oppitunnilla tutustuttiin havaintoaineiston yleisimpiin esittämistapoihin, varsi -ja lehtiesitykseen sekä jakauman esitystapoihin. Taulukoimalla jakaumia ja havainnollistamalla niitä kuvioiden avulla tilastollisesta aineistosta saa hyvän yleiskuvan. Tavallisesti tämä ei kuitenkaan riitä, vaan tarvitaan myös täsmällisempää tietoa aineistosta. Yksityiskohtaisempaa tarkastelua varten aineistosta voidaan laskea tilastollisia tunnuslukuja; on kuitenkin tiedettävä mitä tilastollisia tunnuslukuja on mielekästä käyttää mihinkin tarkoitukseen sekä mihin tunnuslukujen laskeminen perustuu.
Toisen oppitunnin tavoitteena on tutustuttaa sinut yleisimpiin tilastollisiin tunnuslukuihin, niiden käyttöön ja laskentaan. Pääset myös syventämään tietoasi ensimmäisellä oppitunnilla opiskellusta aiheesta, luokitellun ja luokittelemattoman aineiston käytöstä sekä mitta-asteikon merkityksestä tunnuslukujen laskemisessa. Avuksesi oppituntiin on sisällytetty esimerkkejä todellisista tilastoaineistoista sekä laskuharjoituksia.
| Aihe 2.1: | Mikä on tunnusluku? |
| Aihe 2.2: | Frekvenssijakauma |
| Aihe 2.3: | Aineiston luokittelu |
| Aihe 2.4: | Keskiluvut - aritmeettinen keskiarvo |
| Aihe 2.5: | Keskiluvut - moodi |
| Aihe 2.6: | Keskiluvut - mediaani |
| Aihe 2.7: | Keskiluvut - fraktiilit |
| Aihe 2.8: | Hajontaluvut - vaihteluväli ja vaihteluvälin pituus |
| Aihe 2.9: | Hajontaluvut - kvartiiliväli, kvartiilivälin pituus ja kvartiilipoikkeama |
| Aihe 2.10: | Hajontaluvut - keskihajonta ja varianssi |
| Aihe 2.11: | Hajontaluvut - variaatiokerroin |
| Aihe 2.12: | Eri mitta-asteikoille soveltuvat tilastolliset tunnusluvut |
Tilastokeskus
Vaihde (09) 17 341
Yhteystiedot
Tekijänoikeudet ja käyttöehdot
Palaute |