1.8 Aikasarjat

Kun samaa havaintoa seurataan säännöllisin väliajoin (vuosittain, kuukausittain tai päivittäin), syntyy aikasarja. Aikasarja kuvaa ilmiön muuttumista ajassa. Aikasarja esitetään usein käyränä. Aikasarjojen avulla kuvataan muun muassa talouden suhdannevaihteluita ja trendejä.

Työttömät, trendi ja tasoittamaton sarja

Lähde: Tilastokeskus, työvoimatutkimus, http://tilastokeskus.fi/til/tyti/tau.html (19.8.2008)

Aikasarjasta on erotettavissa useita osia: trendejä, suhdannevaihtelua, kausivaihtelua ja satunnaisvaihtelua.

Trendi

Aikasarjan pohjalla on yleensä jokin syvällisestä muutoksesta kertova trendi eli pitkän aikavälin muutos. Sellainen voi olla esimerkiksi työn tuottavuuden nousu, tuotannon määrän kasvu tai energian kulutuksen kasvu.

Suhdannevaihtelu

Varsinkin taloudellisissa aikasarjoissa esiintyy muutaman vuoden mittaista suhdannevaihtelua talouden nousu- ja laskusuhdanteiden mukaan. Suhdannevaihtelua ei usein eroteta trendistä. Esimerkiksi edellä olevassa kuviossa trendi sisältää myös suhdannevaihtelun.

Kausivaihtelu

Vuoden sisällä esiintyvää säännöllistä vaihtelua kutsutaan kausivaihteluksi. Monet asiat, esimerkiksi rakennustyöt, vaihtelevat vuoden ajan mukaan. Myös lomakaudet tai esimerkiksi eri aikoihin osuvat juhlapyhät vaikuttavat moniin taloudellisiin tilastosarjoihin näkyvästi.

Satunnaisvaihtelu

Useimmissa tilastollisissa aikasarjoissa esiintyy lisäksi satunnaisvaihtelua, jolla tarkoitetaan sitä, että mittaustulokset vaihtelevat jonkin verran mittauskerrasta toiseen, vaikka todellista muutosta ei olisikaan tapahtunut. Satunnaisvaihtelu on merkittävämpää pienissä kokonaisuuksissa. Esimerkiksi Suomen kansantaloudessa satunnaisvaihtelu on merkittävämpää kuin Yhdysvaltain kansantaloudessa. Oma lukunsa on yksittäisen suuren yrityksen (esim. Nokia Oyj) aiheuttama vaihtelu pienessä kansantaloudessa.

Aikasarjoja analysoitaessa pyritään edellä mainitut tekijät erottamaan toisistaan. Yleensä ei olla kiinnostuneita satunnaisvaihtelusta ja kausivaihtelun mekanismit ja syytkin tunnetaan varsin hyvin. Sen sijaan suhdannevaihtelu ja trendit ovat jatkuvan kiinnostuksen kohteina.

Jotta trendi ja suhdannevaihtelu saadaan esiin aikasarjasta, täytyy kausi- ja satunnaisvaihtelu puhdistaa sarjasta pois. Yksinkertaisimmin ne voidaan poistaa tilastoista vertaamalla mittaustulosta vuoden takaiseen, siis esimerkiksi vertaamalla heinäkuun työttömyyslukua tänä vuonna heinäkuun työttömyyslukuun viime vuonna.